Dissertação

MedClick Health Recommendation Algorithm - Recommending health professionals handling patient preferences and medical specialties EVALUATED

A saúde hoje em dia tem um papel determinante e é cada vez alvo de uma maior preocupação por parte da sociedade em geral. Os sistemas periciais procuram que um paciente com uma mera inserção de sintomas, consiga obter um possível diagnóstico, doenças associadas, tratamentos e informação complementar sobre uma dada doença, porém a maioria destes sistemas não possui a componente de recomendação de um médico, que será o factor diferenciador desta tese perante os demais sistemas periciais existentes. O objectivo desta tese consiste em desenvolver um algoritmo capaz de determinar as especialidades médicas associadas a um conjunto de sintomas e doenças, e com base nessas mesmas especialidades médicas obtidas, o algoritmo será capaz de recomendar os ”melhores” médicos (mais adequados), procedendo assim ao encaminhamento do paciente para a melhor solução possível. O algoritmo está assim dividido em duas fases: Triagem Médica e Recomendação Professional de Saúde. Este algoritmo foi avaliado através de um conjunto de casos de teste, tendo uma base de dados com informação obtida através de blogs e portais de saúde. Este algoritmo foi posteriormente comparado com outros sistemas que têm o mesmo propósito, sendo possível extrair algumas conclusões acerca da sua qualidade. Esta tese está inserida no contexto de uma plataforma web MedClick e foi implementada em conjunto com uma empresa com o mesmo nome, sendo este algoritmo futuramente disponibilizado na plataforma.
Diagnóstico, Recomendação, Saúde, Interatividade, Fiabilidade

Outubro 31, 2017, 13:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

André Ferreira Ferrão Couto e Vasconcelos

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar