Dissertação

MedClick: last minute medical appointments no show management EVALUATED

Um no show ocorre quando um cliente tem um compromisso com outra entidade e, voluntariamente ou involuntariamente, não comparece a esse compromisso. O termo foi originalmente usado por companhias aéreas, mas desde então é usado também no ramo da hotelaria e, mais importante, no ramo da saúde, onde estas ocorrências são bastante prejudiciais. A não comparência de um paciente a uma consulta vai significar um slot de tempo da clinica e do profissional de saúde que não está a ser devidamente utilizado. O objetivo desta tese é encontrar uma solução que minimize os no-shows, detectando quando os pacientes não virão ás consultas e encontrando um substituto adequado, com base em vários fatores. Já existem algumas soluções implementadas para ajudar com o problema dos \textit{no-shows}, normalmente baseadas em técnicas de inteligência artificial. No entanto, o objetivo destas implementações são apenas detectar alturas temporais de risco de no-show, em que a sua solução será o overbooking. O objetivo desta tese será um algoritmo que consegue encontrar um paciente substituto para essa consulta. Esta tese está inserida no contexto da plataforma web MedClick e da empresa com o mesmo nome, no qual este algoritmo irá eventualmente ser implementado.
no-show, Consultas, Inferencia Bayesiana, Regressão Logistica, Abordagem Hibrida

Outubro 30, 2017, 13:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

André Ferreira Ferrão Couto e Vasconcelos

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar