Dissertação

Smart Gait - Combatendo a Ataxia com Dados de Múltiplos Sensores EVALUATED

A ataxia é um problema do foro neurológico que afecta, significativamente, a capacidade de manter o equilíbrio e de coordenação dos movimentos, podendo culminar na incapacidade total de deslocação. Nos últimos anos tem-se assistido a uma integração entre o desenvolvimento tecnológico e os cuidados de saúde, existindo cada vez mais estudo científicos, para minimizar as barreiras apresentadas por estas e outras disfunções. Contudo, a maioria dos sistemas desenvolvidos fazem uso de hardware especializado, como dispositivos inerciais e de força e focam-se em processos laboratoriais. Assim, os protótipos elaborados são caros, difíceis de encontrar e não permitem ajudar os pacientes em condições do dia-a-dia. Assim, foi desenvolvida uma solução baseada em dispositivos móveis de fácil acesso, nomeadamente, um smartphone e um smartwatch. Esta solução tinha como objectivo tirar partido da elevada quantidade de dados inerciais gerada nestes dispositivos aquando da sua utilização e ajudar, de forma não disruptiva mas útil, no controlo do equilíbrio evitando quedas. Através da recolha de dados de indivíduos saudáveis e atáxicos, em ambos os dispositivos, foi possível sincronizar estes dados e aplicar algoritmos de Aprendizagem Automática supervisionada, como Redes Neuronais. Estes algoritmos providenciaram resultados bastante promissores, tendo sido capazes de identificar situações de desequilíbrio com mais de 98\% de precisão. Tendo isto em conta, foi desenvolvida uma aplicação para os dispositivos selecionados para permitir a classificação dos dados gerados em tempo real. Esta aplicação foi validada com indivíduos saudáveis, tendo produzido resultados consistentes aos obtidos previamente.
Ataxia, oscilação postural, smartphone, smartwatch, feedback, aprendizagem automática

Novembro 10, 2017, 13:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Daniel Jorge Viegas Gonçalves

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado