Dissertação
Deep learning for Argument Extraction from Textual Documents EVALUATED
Prospeção de Argumentos (PA) é uma área de investigação que se foca em identificar e classificar componentes de argumentos em fontes textuais, bem como em detetar e extrair as estruturas argumentativas subjacentes. Este trabalho propõe um sistema de PA para identificar componentes argumentativos e as relações entre eles. Esta proposta foca-se na implementação de uma abordagem translinguística baseada em redes neuronais profundas, nomeadamente envolvendo pequenas quantidades de dados em Português. Expande trabalho anterior sobre os mesmos dados, adicionando para isso a tarefa de extração de relações argumentativas. Os modelos apresentados mostram que tirar proveito da maior quantidade de dados em Inglês na abordagem translinguística melhora os resultados para a solução em Português, particularmente para a tarefa de extração de relações argumentativas.
outubro 1, 2020, 9:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Bruno Emanuel Da Graça Martins
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Auxiliar
