Dissertação

Single-Objective Optimization for Architecture EVALUATED

O foco em eficiência tem crescido nos últimos anos e, atualmente, é crítico que os edifícios demonstrem um bom desempenho em diferentes critérios. Esta necessidade leva os arquitetos a explorar (1) projeto algorítmico, que permite a geração de múltiplas variações do projeto, (2) ferramentas de análise, para avaliar o desempenho de um projeto, e (3) algoritmos de optimização, para encontrar a variação do projeto com o melhor desempenho. Existem vários algoritmos de optimização e nem todos são adequados para um determinado problema, contudo Algoritmos Genéticos são frequentemente a primeira e única opção em optimização arquitetural. Isto ocorre porque apesar de existirem algumas frameworks de optimização, a maioria delas necessita de ferramentas de projeto ou análise e apenas oferecem um pequeno subconjunto de algoritmos, o que leva a que o algoritmo mais simples seja a escolha usual. Esta dissertação estuda as abordagens existentes e os algoritmos de optimização para arquitetura. Também propõe uma framework para otimização arquitetural que inclui vários tipos de algoritmos e que implementa num protótipo. O protótipo foi testado utilizando casos de estudo, e os resultados demonstram que os Algoritmos Géneticos não têm um bom desempenho, enquanto que outros algoritmos obtêm melhores resultados. Contudo, os resultados também demonstram que nenhum algoritmo é consistentemente melhor que os restantes, o que sugere que uma framework com vários algoritmos de diferentes tipos deve ser utilizada.
Optimização de Caixa Preta, Optimização Sem Derivadas, Optimização Arquitetural, Projeto Baseado em Performance, Projeto Algorítmico

Fevereiro 27, 2019, 8:30

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

António Paulo Teles de Menezes Correia Leitão

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar