Dissertação

Umedicine: A System for Clinical Practice Support and Data Analysis EVALUATED

Os hospitais recolhem grandes quantidades de dados pessoais e clínicos dos pacientes. Contudo, a maioria dos sistemas de informação guardam dados não estruturados a partir de campos de preenchimento livre, tornando difícil a sua recuperação e processamento. O sistema Umedicine resolve este problema, permitindo recolher e aceder constantemente a dados clínicos estruturados, nomeadamente sintomas, resultados de exames e tratamentos. Contudo, faltavam ao Umedicine condições de segurança que garantissem a confidencialidade dos dados e não incluía ferramentas para analisar os dados para apoio a diagnóstico ou investigação. Nesta tese, desenvolvemos módulos de segurança e apoio à decisão clínica para o sistema Umedicine. O módulo de segurança inclui um mecanismo de autenticação para médicos, pacientes e pessoal administrativo. Cada tipo de utilizador tem uma interface específica. O módulo de apoio à decisão clínica integra um algoritmo de clustering da literatura para séries temporais, CCC-Biclustering, que agrupa pacientes eficientemente, e um mecanismo de visualização baseado em gráficos de linhas que mostra características e estatísticas de cada grupo. O algoritmo de clustering mostrou performance satisfatória para dados de tamanho realista. Foram feitos testes de usabilidade nos quais os utilizadores completaram todas as tarefas e mostraram satisfação com a interface desenvolvida.
sistema de informação médico, análise de dados, algoritmo de clustering, visualização de dados

Junho 7, 2017, 16:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Helena Isabel De Jesus Galhardas

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

João Carlos Serrenho Dias Pereira

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Manuel João Caneira Monteiro da Fonseca

Faculdade de Ciências

Professor Associado