Dissertação

RedParkMiner A tool for data analysis in car parking business EVALUATED

Atualmente as empresas geram cada vez mais grandes quantidades de dados, que por sua vez estão ligados ao seu negócio. Dentro destas empresas, há necessidade de explorar esses dados para entender que tipo de ações podem tomar para melhorar o crescimento do negócio, de forma que não seja exclusivamente empírica ao ser apoiado por um modelo científico válido. Neste trabalho o foco, em termos de negócio, tem sido direcionado para o negócio de estacionamento, com especial atenção às sessões de estacionamento, que consistem numa entrada de um carro num parque, seguido de um pagamento e de uma saída do parque. Para resolver a questão da exploração de dados neste negócio, desenvolvemos uma ferramenta de análise de dados cujo objetivo é receber um conjunto de dados, manipular esse conjunto recebido ao transformá-lo em conjuntos de dados mais convenientes e interessantes e para cada um desses conjuntos de dados devolver o melhor conjunto de metodologias a serem a aplicadas em análises preditivas, de acordo com um conjunto predefinido de métricas. No que diz respeito ao desenvolvimento da ferramenta de análise de dados, central neste trabalho, descreveremos a análise necessária realizada, bem como todo o conjunto de metodologias utilizadas pela ferramenta. Também apresentaremos um caso de estudo, dentro do âmbito do negócio em questão onde a ferramenta foi desenvolvida e em que a ferramenta é usada, por forma a compreender melhor a sua finalidade. Neste caso de estudo, também compreenderemos quais as metodologias que melhor se aplicam no âmbito do negócio discutido.
Estacionamento, ferramenta para análise de dados, análise preditiva

Junho 5, 2017, 13:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Claudia Martins Antunes

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar