Dissertação

A recommender System for Automation Rules In the Internet of Things EVALUATED

Cada vez mais dispositivos suportando conectividade à internet são criados diariamente. O valor destes dispositivos reside na possibilidade de interagirem entre eles, como parte de regras de automação criadas por utilizadores por forma a melhorarem a sua experiência em casa. Várias plataformas oferecem sistemas que permitem a criação de regras de automação entre diferentes dispositivos, mas definir estas automações pode ser bastante complexo. Esta tese explora a recomendação de regras de automação de forma automática e personalizada, a utilizadores de dispositivos ligados à internet. A aplicação das técnicas de sistemas de recomendação a este domínio é nova, pelo que a exploração da aplicabilidade das estratégias discutidas na literatura é uma das principais contribuições deste trabalho. Exploramos a hipótese de que determinados grupos de automações oferecem sinergias, e desenvolvemos um sistema baseado na aprendizagem de regras de associação. Várias estratégias para tornar possível esta aprendizagem com recurso a dados de automações foram estudadas, tal como a generalização de regras de automação para produtos recomendáveis, ou a aplicação de um operador de semelhança a todos os produtos, tornando as regras de associação inidentificáveis entre utilizadores. O sistema desenvolvido mostrou resultados muito promissores, com uma metodologia de avaliação consistindo em obter métricas como precisão, sensibilidade e cobertura, bem como comparando-o com um sistema de recomendação mais simples, desenvolvido como referência. Finalmente, foi discutido como as técnicas desenvolvidas neste trabalho são generalizáveis para domínios que não o de regras de automação.
Sistemas de Recomendação, Regras de Automação, Internet das Coisas, Personalização, Regras de Associação.

Junho 5, 2017, 10:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Fernando Henrique Côrte-Real Mira da Silva

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Luis Miguel Martins Nunes

ISCTE

Professor Auxiliar