Dissertação

Using Knowledge Graphs to model Digital Footprints EVALUATED

As novas gerações nascem num mundo em que a internet é uma extensão natural do mundo real. Os registos digitais gerados ao longo de uma vida podem permanecer muito após esta ter terminado — informação detalhada acerca do dia-a-dia de uma pessoa. Atualmente, empresas usam estes dados para prever ações a curto prazo e maximizar o uso dos seus serviços, que é apenas um de vários usos que esta oportunidade oferece. Grafos de conhecimento, que têm sido alvo de intensa pesquisa ao longo dos últimos anos, foram usados neste trabalho para modelar dados pessoais. Neste projeto pretendeu-se criar uma estrutura que permita a centralização dos registos digitais de um indivíduo provenientes de várias fontes na internet. Mais especificamente, neste trabalho fizeram-se as seguintes contribuições: 1. Desenvolveu-se uma metodologia que acomoda os dados pessoais de uma pessoa de maneira utilizável e interpretável, fazendo uma revisão das possibilidades e limitações dessa mesma estrutura com esperança de guiar pesquisa no futuro. 2. Criou-se uma prova de conceito para esta metodologia utilizando dados de um único utilizador provenientes de cinco das plataformas mais usadas na internet. 3. Fizeram-se experiências utilizando modelos já validádos baseados no conceito de meta-caminhos, de modo a explorar as interações entre diversas entidades na rede, explorarando o seu valor semântico e estrutural.
Grafos de conhecimento, Dados Pessoais, Redes Sociais, Meta Caminhos, Sistemas de Recomendação

setembro 22, 2021, 9:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Arlindo Manuel Limede de Oliveira

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Catedrático