Dissertação

TrackIt! - SpotOn EVALUATED

O aumento da popularidade de aplicações orientadas para o desportos surgindo da ubiquidade de dispositivos de gravação GPS e o aumento de sua precisão e portabilidade trouxeram a criação de aplicações destinadas a ajudar atletas dedicados e amadores entusiastas a fornecer análises de atividades posteriores e facilitar o planeamento futuro de actividades dos seus desportos preferidos. TrackIt foi criado com esses objetivos em mente, fornecendo um vasto leque de ferramentas para oferecer aos utilizadores amplas possibilidades de edição. O presente trabalho visa fornecer soluções para os problemas existentes em algumas dessas ferramentas que degradam a precisão das actividades. Este trabalho centrou-se em três grandes problemas que encontrámos presentes tanto no TrackIt, como nas alternativas disponíveis no mercado. Dois dos algoritmos anteriores foram melhorados e um novo algoritmo foi introduzido. Uma versão tridimensional do algoritmo de simplificação de caminhos foi implementada, melhorada a partir da versão anterior para lidar com a falta de elevação como parâmetro; a colocação de média assistida foi redesenhada para fornecer resultados mais próximos da realidade e ser menos tendenciosa, com uma mudança global do seu funcionamento combinado com a ajuste das métricas que a avaliam. Além disso, um algoritmo autónomo para a identificação e eliminação de erros de GPS foi introduzido, tendo por base o reconhecimento de padrões erróneos. Estas implementações foram testadas com casos em que os problemas que motivaram estas mudanças estão fortemente presentes, e os resultados obtidos mostraram-se extremamente promissores e evidenciaram possibilidade de refinamento.
GPS, Simplificação de caminhos, Geotagging, Correcção de erros GPS

Maio 30, 2019, 14:30

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

João Manuel Brisson Lopes

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar