Dissertação

Seguimento de peixes em caudais de rios EVALUATED

Este trabalho explora que impacto as descargas de caudal a jusante das barragens têm no comportamento dos peixes. Estas descargas ocorrem cada vez mais frequentes, com impactos sentidos na morfologia dos rios e nas comunidades biológicas que ali habitam. Refere-se particularmente à comunidade de peixes, foco deste estudo. Desta forma propõem-se o desenvolvimento de uma metodologia capaz de monitorizar automaticamente o comportamento dos peixes, recorrendo ao processamento e análise de imagem, com auxilio de um vídeo facultado pelo departamento de hidráulica do IST. Para a identificação da linha do caudal do rio são estudadas duas estratégias. A primeira consiste no uso de uma região de interesse que é dinâmica ao longo da sequência de imagens (\textit{strip}). A segunda estratégia consiste no uso da programação dinâmica. Para a identificação dos peixes considerou-se dois algoritmos de deteção de objectos: (i) Basic Background Subtraction (BBS) e (ii) Single Gaussian Model (SGM). Ambos algoritmos são capazes de separar a imagem de fundo (background) das regiões ativas que ocorrem na sequência (foreground). Após a identificação acima mencionada, procede-se ao estudo de como as localizações das regiões ativas evoluem ao longo de tempo. Para tal, procede-se ao emparelhamento dessas regiões com recurso a algoritmos (Mutual Favorite Pairing) capazes de fornecer informação temporal. Como resultados verificou-se que os peixes têm uma velocidade média mais elevada aquando da variação de água e consequente perturbação na linha de perfil/fronteira do caudal.
Peixes, regiões ativas, linha de água

Maio 30, 2019, 14:30

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Jacinto Carlos Marques Peixoto do Nascimento

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Carlos Jorge Andrade Mariz Santiago

LARSyS – Institute For Systems and Robotics

Investigador