Dissertação

VisBig - Visualizar BigData em tempo real EVALUATED

Hoje em dia dispositivos eletrónicos podem ser encontrados em qualquer lugar, seja num computador pessoal, smartwatch, etc. criando informação relevante para a identificação de padrões ou anomalias. Dado este crescimento, alguns métodos de visualização deixam de ser capazes de responder eficientemente às necessidades dos utilizadores. Embora existam soluções para a visualização deste tipo de informação é relevante procurar novas maneiras de as apresentar num ambiente em tempo real para que seja possível aos utilizadores agir com rapidez à alteração brusca no fluxo natural dos dados e poderem tomar ações na tentativa de resolver os problemas dos sistemas. Esta tese fornece uma solução para apresentar grandes quantidades de dados em tempo real em que os utilizadores sejam capazes de identificar anomalias e tendências na informação assim como manter o contexto quando existem alterações no fluxo de dados. Propomos o sistema VisMillion, uma interface de visualização de grandes quantidades de dados em tempo real. Esta solução web é baseada na tecnologia CANVAS. Utilizando diferentes módulos o sistema representa a informação de diferentes maneiras. Quanto mais recente a informação, mais detalhada ela é, assim cada módulo utiliza diferentes técnicas para agregar e processar a informação. Este trabalho faz uma análise pelo estado da arte no que diz respeito à visualização de grandes quantidades de dados em tempo real. Apresenta a solução e respetivas justificações e no final realiza uma avaliação detalhada dos resultados obtidos. No final é feita uma reflexão onde é também referido algum do trabalho futuro que poderia melhorar o sistema.
BigData, Tempo Real, Visualização, Fluxo, Tendências, Padrões

Novembro 12, 2018, 18:0

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Daniel Jorge Viegas Gonçalves

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado