Dissertação

Medical Imaging Multimodality Breast Cancer Diagnosis User Interface EVALUATED

O cancro de mama é um dos tipos mais comuns de cancro entre as mulheres. A principal estratégia para reduzir a mortalidade é a detecção precoce e o tratamento baseado em tecnologias de imagens médicas. O actual fluxo de trabalho aplicado no diagnóstico do cancro da mama envolve diversas multimodalidades de imagem. A necessidade de imagem multi-modal no diagnostico do cancro de mama e baseada no facto de que nenhuma modalidade tem a especificidade e a sensibilidade desejáveis o suficiente para o diagnóstico confiável. No entanto, a sua combinação pode aumentar significativamente a precisão do diagnóstico. Tal, reduz o numero de biopsias desnecessárias, o que leva a uma melhor assistência ao paciente, reduzindo os custos de cuidados de saúde. Neste trabalho, usamos técnicas de interacção para o desenvolvimento de uma interface de utilizador adaptada às necessidades padrão de uma sala de radiologia. Essa interface de utilizador permite a combinação de MG, US, MRI e dados de texto para ajudar o medico a estabelecer o diagnostico. O trabalho envolve o desenvolvimento e desenho de uma interface de utilizador para detecção, segmentação e classificação automáticas de mamas em MG, US, MRI, além de notações de dados textuais e visualização de informações. Concluímos, através da analise e avaliação do utilizador, que os nossos métodos, as nossas técnicas e os nossos desenvolvimentos são satisfatórios. Para além disso, este trabalho fornece um conjunto de regras que podem ser aplicadas a novos sistemas de interação medica.
Interação Pessoa-Máquina (IPM), Testes de Usabilidade, Desenho de Interfaces Utilizador, Concepção Centrada no Utilizador, Sistemas de Informação na Saúde, Informática na Saúde

Março 2, 2018, 17:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Jacinto Carlos Marques Peixoto do Nascimento

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Daniel Jorge Viegas Gonçalves

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado