Dissertação

Natural Language Generation for Open Domain Human-Robot Interaction EVALUATED

A comunicação verbal desempenha um papel muito importante na interação homem-homem. Assim, potencialmente também o desempenha na interação homem-máquina, especialmente sem restrições de domínio. Neste trabalho, abordamos um dos principais componentes dos sistemas de diálogo, geração da língua natural, para estudar como a comunicação de domínio aberto o afecta. Usamos métodos estatísticos, nomeadamente modelos de tópicos e aprendizagem profunda, e abordamos a arquitetura tradicional de geração optimizando o planeamento de frases e realização de superfície, como tarefas diferentes. Utilizamos legendas de documentários para modelar aspectos específicos de domínio e um conjunto de dados com um vocabulário grande para modelar as preocupações linguísticas independentes do domínio. Usamos a Alocação Latente de Dirichlet para descrever as relações finas do domínio e para o vocabulário grande usamos uma representação de "word embeddings" (providencia relações geométricas com semântica). Ambas as tarefas são modeladas usando aprendizagem profunda. Especificamente, o planeador de frases é implementado com redes neuronais feedforward e convolucionais. O microplaneamento e a realização são implementados com redes neuronais recorrentes, que modelam aspectos sequenciais da língua. Avaliamos o nosso método de construção de corpus através da detecção de diferentes segmentos de cenas e como esses parâmetros afectam a construção dos modelos de tópicos. Avaliamos o planeador de frases usando a similaridade de coseno e a realização de superfície com análise subjetiva. Os resultados sugerem que o planeador de frases aprende a mapear um espaço independente do domínio para um espaço específico de domínio. A qualidade dos resultados da realização deve ser considerada preliminar.
Geração Automática de Língua Natural, Domínio Aberto, Aprendizagem Profunda, Redes Neuronais Recorrentes, Modelos de Tópicos

Maio 29, 2017, 14:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

David Manuel Martins de Matos

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Ricardo Daniel Santos Faro Marques Ribeiro

ISCTE-IUL

Professor Auxiliar