Dissertação
Adaptive Single Player Challenge Generation for World War Online EVALUATED
Neste trabalho, procuramos melhorar a experiência de jogo de novos jogadores de jogos free-to-play usando computação evolutiva e geração procedimental de conteúdo. A hipótese é baseada no princípio da Psicologia positiva de Flow, com foco na geração de desafios adequados para o nível de experiência do jogador, a fim de melhorar a sua experiência de jogo. A implementação e teste foi realizada em colaboração com a Chilltime, recorrendo ao modo "Battle Arena" do seu jogo "World War Online". O teste foi feito diretamente na aplicação Battle Arena em Unity, com geração offline dos desafios, devido aos longos tempos de geração. Usamos o design de medidas repetidas e o Inventário de Motivação Intrínseca (IMI) para avaliar o nosso modelo, mas infelizmente só foi possível realizar o teste com 13 participantes devido a mudanças na Chilltime e seus servidores a meio do teste. Os resultados preliminares sugerem que o modelo não melhora a experiência para novos jogadores de WWO, mas estes resultados podem ser devidos a uma afinação do algoritmo de geração do parâmetro de dificuldade. A diferença entre as duas versões testadas não foi muito grande, mas suporta que este modelo estava perto de cumprir o seu propósito. Também comprova a sua capacidade de criar desafios interessantes, visto que o principal problema encontrado foi que os desafios gerados eram reportados como muito difíceis pelos jogadores. Acreditamos que este trabalho pode ser expandido e que resultados interessantes podem ser obtidos por meio de ajustes de parâmetros e um maior número de testes.
novembro 15, 2021, 16:30
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Associate Professor