Dissertação
A Method for Improving Business Data Analysis EVALUATED
A área de negócios, agora mais do que nunca, está a econtrar desafios inimagináveis. Um destes desafios é relativamente à forma como os dados são usados dentro das organizações, algumas das quais usam programas como folhas de cálculo para gerir, guardar, limpar e para criar relatórios. Isto tem se provado longe de ser ideal tendo em conta a validade dos dados e eficiência dos processos. Nesta Tese de Mestrado, propomos uma solução genérica para endereçar este problema aplicando-a a um contexto específico. Seguimos uma Design Science Research Methodology e efetuámos duas demonstrações (usando abordagens diferentes) para resolver este problema. A primeira foca-se em descriptive analytics e a segunda em predictive analytics. A avaliação deste sistema foi feita com ambas as técnicas de uma framework de avaliação DSRM e duas métricas para medições de erro (Mean Absolute Error and Weighted Absolute Percentage Error). Constatámos que as duas abordagens deram bons resultados em comparação com as tradicionais e falíveis folhas de cálculo e deram resultados promissores em termos da viabilidade de previsões neste contexto. As previsões produziram resultados bons a fracos dependendo da técnica usada. Este trabalho foi desenvolvido numa organização portuguesa de finanças públicas e os conjuntos de dados utilizados foram do mesmo domínio.
janeiro 13, 2021, 16:30
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Miguel Leitão Bignolas Mira da Silva
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Associado
