Dissertação
SDD4Streaming EVALUATED
Com a quantidade cada vez maior de dispositivos que se conectam à Internet, sendo Internet das Coisas (IOT) um exemplo disso, aumenta também a quantidade de dados que precisam ser processados. O Stream Processing foi criado com o único propósito de lidar com grandes volumes de dados e provou repetidamente que pode lidar com isso com sucesso. No entanto, ainda é necessário melhorar ainda mais a escalabilidade e o desempenho desses sistemas. Este trabalho propõe o SDD4Streaming, uma solução que vem mitigar estes problemas específicos dos Stream Processing Engines. Os motores atuais já implementam soluções de escalabilidade, mas com o tempo vimos que isso não é suficiente e são necessárias mais melhorias. Portanto, SDD4Streaming emprega uma extensão do sistema atual para melhorar o uso de recursos, de forma que as aplicações usem os recursos de que precisam para processar dados no menor tempo possível, aumentando assim o desempenho e ajudando outros aplicativos que estão sendo executados em paralelo no mesmo sistema.
janeiro 22, 2021, 10:30
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Sérgio Ricardo de Oliveira Esteves
INESC
Researcher of Computer Science in the Distributed Systems Group (GSD)
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Associado