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Dissertação

Smart Workplace Management Using Internet of Things,Machine Learning and Visualization Techniques EVALUATED

Detalhes: Muitas vezes, as salas de reunião dentro das empresas são escassas e a sua gestão é complexa. Além disso, é importante encontrar quais as equipas que intergem mais entre si dentro de empresas grandes para se conseguir optimizar as suas localizações espaciais. Baseado em dados obtidos de empresas, este projeto visa criar soluções recorrendo a algoritmos de machine learning treinados com dados recebidos de sensores colocados em salas de reunião, bem como dados obtidos de pontos de acesso Wi-Fi colocados nos edifícios das empresas para facilitar a análise dos mesmos pelos trabalhadores. São revistos vários estudos nestas áreas. São construídas e avaliadas soluções utilizando algoritmos machine learning, medidas de proteção de dados e técnicas de visualização. O algoritmo catboost é aplicado para treinar diferentes modelos para cada sala, atingindo pontuações de accuracy acima dos 85\%. É criado um painel para visualizar a ocupação prevista para cada espaço temporal. O fluxo de pessoas é analisado recorrendo a um heatmap para movimento entre pontos de acesso e sankey para tempos de ocupação e contagem de conexões, demonstrando que é possível obter informação a partir de centenas de pontos de acesso diferentes com facilidade, sem invadir a privacidade dos trabalhadores.
Keywords: Machine Learning, Internet of Things, Visualização, Data Science, Previsão, Fluxo de Pessoas

Discussão: novembro 27, 2019, 14:0