Dissertação

Cloud4Things: Using Cloud infrastructure to support Smart Place applications EVALUATED

Smart places são sistemas compostos de sensores, actuadores e infra-estrutura computacional que adiquirem dados do ambiente circundante e usam estes dados para melhorar a experiência das pessoas que interagem com este ambiente. O smart place possui uma aplicação para a Internet das Coisas (IoT) que é capaz de transformar estes dados em informação. Por exemplo, leitores RFID podem detectar um objecto que está a aproximar-se e uma porta automática é aberta após o evento ser processado. Geralmente, aplicações IoT são latency-sensitive visto que as acções tem de ser rapidamente executadas, o que faz com que a infra-estrutura necessária para aprovisionar a aplicação tem de ser local, o que muitas vezes é ineficiente e dispendioso. A Utility Computing na nuvem pode resolver este problema. Entretanto, os requisitos de latência devem ser cuidadosamente avaliados. A Computação em Nevoeiro é um conceito recente que aproxima a nuvem e os dispositivos que encontram-se na periferia da rede, fornecendo comunicação de baixa latência para aplicações e serviços. Neste trabalho foi implementado um mecanismo para automatizar o deployment de aplicações IoT baseadas na nuvem e no nevoeiro. Nosso cenário é um armazém automatizado que utiliza um software para o processamento de eventos RFID para rastrear objectos nas instalações. Nós comparamos a performance da latência dos eventos para ambas as abordagens e a performance do armazenamento de dados. Os resultados obtidos confirmam que a abordagem baseada em nevoeiro é mais adequada para aplicações latency-sensitive, apresentando uma melhor performance quando comparada com a abordagem em nuvem.
Internet das Coisas, Computação em Nuvem, Computação em Nevoeiro, Deployment de Aplicações, Plataforma Fosstrak

Novembro 4, 2015, 18:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Miguel Filipe Leitão Pardal

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

José Manuel da Costa Alves Marques

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Catedrático