Dissertação

Audio Cover Song Identification EVALUATED

A identificação de covers musicais é uma das principais tarefas na comunidade de Recuperação de Informação Musical e tem utilizações práticas como a identificação de violações de direitos de autor ou de estudos relativamente a tendências músicais. Os sistemas criados para a identificação de covers baseiam-se no conceito de similaridade musical. Para calcular essa similaridade, é necessário compreender os aspetos musicais adjacentes, como o timbre, ritmo ou instrumentação, que caracterizam uma música, contudo, esse tipo de informação nem sempre é fácil de identificar, interpretar e utilizar. Esta tese começa por dar informações acerca dos possíveis aspetos musicais e como estes influenciam o processo de identificação. São estudadas as abordagens comuns seguidas que utilizam a informação fornecida por esses aspetos musicais e como se pode calcular um valor de similaridade entre músicas. Também se explica como é que se pode avaliar a qualidade de um sistema. Foi escolhido um sistema para servir como base e, com base no trabalho recente na área, foram elaboradas algumas experiências na tentativa de obter uma melhoria de resultados. Na melhor experiência obteve-se um acréscimo de 5% Mean Average Precision e 109 novas covers identificadas, através do uso de descritores de melodia e voz em fusão com os resultados obtidos pelo sistema base.
Características Chroma, Fusão de Distâncias, Identificação de Covers Musicais, Similaridade Musical, Recuperação de Informação Musical

Outubro 30, 2015, 13:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

David Manuel Martins de Matos

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar