Disciplina Curricular
Inteligência Artificial para Jogos IAJ
Mestrado Bolonha em Engenharia Informática e de Computadores - Alameda - MEIC-A 2021
Contextos
Grupo: MEIC-A 2021 > 2º Ciclo > Area Principal > Agrupamentos > Jogos
Período:
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Pré-requisitos
Experência em C# ou C++ programming
Objectivos
1. Reconhecer as diferenças entre a IA tradicional e aplicação de técnicas de IA ao desenvolvimento de Jogos de Computador, onde outros factores como a jogabilidade são mais importantes que a inteligência do adversário. 2. Conhecer os problemas práticos do desenvolvimento de IA para Jogos de Computador, bem como as diferentes vertentes das técnicas aplicadas em Jogos de Computador comerciais. 3. Saber desenhar e construir um sistema de IA para um jogo de computador, qualquer que seja o seu estilo: acção, desporto, estratégia, narrativa, etc.
Programa
1. Visão Geral IA para Jogos. A falácia da complexidade. O papel da IA na experiência de jogo do jogador. Considerações acerca das limitações temporais e de memória. O motor de IA para jogos. Competições de IA para Jogos. 2. Procura de caminhos mais curtos. Grafo de caminhos. Dijkstra. A*. Aperfeiçoar o A*. Representação de mundos. Procura de caminhos hierárquica. Procura de caminhos em tempo real. Planeamento de movimento. 3. Movimento. Conceitos fundamentais de algoritmos de Movimento. Algoritmos de movimento “Kinematicos”. Comportamentos de condução. Utilização de Física para predição. Movimento coordenado. Controlo motor. 4. Decisão. Árvores de decisão. Máquinas de estado. Árvores de comportamento. Lógica “Fuzzy”. Comportamento baseado em objectivos. Sistemas baseados em regras. 5. IA para tácticas e estratégia. Tácticas com pontos de localização. Análise Táctica. Procura de caminhos táctica. Acções coordenadas. 6. Aprendizagem em Jogos.
Metodologia de avaliação
3 Projectos e 3 Quizzes
Componente de Competências Transversais
As Competências Transversais a desenvolver estão de acordo com o definido pela comissão de competências transversais, incluindo: Pensamento crítico e inovador Competências intrapessoais Competências interpessoais Literacia da Informação
Componente Laboratorial
Preencher com a componente Laboratorial.
Componente de Programação e Computação
Na disciplina, os alunos são expostos e têm de implementar vários algoritmos de IA. Os projectos são realizados com programação em C#
Princípios Éticos
Todos os membros de um grupo são responsáveis pelo trabalho do grupo. Em qualquer avaliação, todo aluno deve divulgar honestamente qualquer ajuda recebida e fontes usadas. Numa avaliação oral, todo aluno deverá ser capaz de apresentar e responder a perguntas sobre toda a avaliação.