Dissertação
Modelação da variação de propriedades psicométricas do ar em produtividade. Conforto térmico da atmosfera subterrânea EVALUATED
Esta dissertação foi desenvolvida na Área da Ventilação da SOMINCOR com o intuito de identificar e modelar relações matemáticas dinâmicas entre propriedades psicrométricas (temperaturas seca e húmida e humidade) do ar limpo admitido pelas Chaminés Principais de Ventilação (CPV), e as propriedades psicrométricas (temperaturas seca e húmida e humidade) do ar do ambiente subterrâneo. O presente trabalho cumpriu o objectivo proposto com o desenvolvimento e implementação para MATLAB de modelos matemáticos dinâmicos de suporte previsão temporal de variáveis psicrométricas determinantes do conforto térmico (temperatura seca e humidade relativa), condição necessária e suficiente para poder prever outras propriedades do ar (temperatura húmida e de ponto de orvalho). Em concreto, um modelo semi-empírico (Lei de Newton do arrefecimento/aquecimento modificada) para a transferência de calor convectiva rocha encaixante-ar, um modelo semi-empírico para o incremento da temperatura do ar por autocompressão adiabática da coluna de ar, e um modelo empírico (modelo NARX), baseado em redes neuronais a duas camadas, como função de transferência da humidade relativa do ar. Estes contributos visam suportar a implementação futura de estratégia de controlo preditivo, variante avançada de controlo de processos baseada na utilização de modelos de previsão das trajectórias futuras de variáveis controladas (temperatura seca e humidade relativa nos níveis em profundidade) em função de valores das variáveis manipuláveis (temperatura seca do ar à superfície), valores determinados mediante formulação e resolução de problema de optimização com restrições.
junho 25, 2019, 11:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Civil, Arquitectura e Georrecursos (DECivil)
Professor Associado