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Dissertação

Staff rescheduling with minimum disruption at Emergency Medical Services EVALUATED

Detalhes: Os EMS desempenham um papel crítico nos cuidados pré-hospitalares e sua capacidade de resposta afeta diretamente o resultado médico dos pacientes em casos de emergência. Dado o aumento dos pedidos e os escassos recursos que os sistemas de EMS têm à sua disposição, existe a necessidade de atuar com a máxima eficiência. Assim, com intuito de descobrir áreas por melhorar, os problemas de planeamento dos EMS foram estudados e verificou-se que o reescalonamento, processo de reconstrução do horário após uma disrupção, seria uma área de interesse para desenvolver uma análise aprofundada. Uma vez que o INEM ainda executa esta complexa tarefa manualmente e, sendo uma atividade quase diária, existe a oportunidade de melhorar a sua eficiência através do desenvolvimento de métodos mais sofisticados capazes de gerar informações relevantes para os decisores. Por conseguinte, foi desenvolvido um modelo matemático para ajudar os sistemas EMS a resolver este problema, que pretende fornecer soluções precisas em pouco tempo, para responder diariamente. Para comprovar a sua eficácia, o modelo foi testado para diferentes cenários do INEM, incluindo os casos mais extremos de absentismo no sector do EMS, tendo encontrado soluções ótimas sempre em menos de 11 minutos. Adicionalmente, foi também possível comparar a resposta usando um calendário cíclico e um não cíclico. Os resultados evidenciam que, neste caso, o não cíclico supera o cíclico devido à sua flexibilidade para se adaptar a contextos diferentes. Por conseguinte, como o INEM atualmente constrói um calendário inicial cíclico, poderia ser benéfico considerar uma mudança para não cíclico.
Keywords: Serviços de Emergência Médica, Reescalonamento de Staff, Otimização, Programação Matemática, Serviços de Saúde, Planeamento de Recursos Humanos

Discussão: novembro 10, 2021, 16:0