Dissertação

Aplicação de uma Heurística para o Dimensionamento e Alocação Macro da Frota numa Empresa Rent-a-Car EVALUATED

Acompanhando o crescimento recorde do setor do turismo em Portugal, o sucesso da indústria rent-a-car tem potenciado a entrada de novas empresas, algo que tem progressivamente levado à saturação do mercado. Este fenómeno levou a que se tornasse crucial para as empresas já instaladas, criar condições para se diferenciarem das suas concorrentes. Desta forma, esta Dissertação de Mestrado irá focar-se no estudo e construção de uma abordagem de resolução, suportada por uma heurística, para um problema de dimensionamento e alocação inicial da sua frota, baseado no caso da Empresa Z, tendo como objetivo a maximização da taxa de utilização e a minimização dos custos da frota por si detida. Com o apoio dos casos de estudo analisados na revisão bibliográfica, selecionou-se algoritmo genético como abordagem a aplicar ao problema em questão, optando-se pela construção de três cenários onde, por um lado, se comparou o desempenho de dois métodos para o operador da seleção e, por outro, se estudou o impacto da inclusão de uma condição de elitismo. No final deste estudo, foi possível concluir que a abordagem desenvolvida devolveu resultados consistentes com o esperado pela indústria e em conformidade com os objetivos da empresa. Relativamente à análise de cenários, concluiu-se que o cenário que apresentou o melhor desempenho, quando aplicado ao problema da Empresa Z, foi aquele que na sua estrutura incluiu o método do torneio como operador de seleção. Quanto ao impacto da condição de elitismo no desempenho das soluções, determinou-se que este não exerceu influência relevante nos resultados.
Rent-a-Car, Gestão de Frotas, FSAP, Algoritmo Genético

Fevereiro 22, 2018, 14:30

Publicação

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Orientação

ORIENTADOR

Tânia Rute Xavier de Matos Pinto Varela

Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)

Professor Auxiliar