Dissertação

Optimização de Rotas de Transporte de Doentes Programados: O Caso da Cruz Vermelha Portuguesa Amadora-Sintra EVALUATED

As organizações não governamentais, como é o caso da Cruz Vermelha Portuguesa, objecto de estudo desta dissertação, ainda têm bastante dificuldade em mobilizar recursos para as suas actividades. Desta forma, uma gestão eficaz dos recursos pode ser essencial para o correcto funcionamento das suas actividades. Este trabalho surge com principal intuito de propor uma melhoria nos processos de identificação de rotas para os doentes programados da delegação de Amadora ? Sintra da Cruz Vermelha Portuguesa (CVP), para que seja possível atender um maior número de pedidos de transporte com os recursos actualmente disponíveis. Os doentes programados são utentes com horários muito pouco flexíveis e que necessitam de transporte (de e para o tratamento) com periodicidade regular. Após a recolha dos dados necessários à definição deste problema, foi definido um modelo matemático baseado no Dial-a-Ride Problem (DARP) que é uma variante do Problema de Planeamento de Rotas de Veículos ou Vehicle Routing Problem (VRP). Neste modelo, o transporte pode ser partilhado por mais de um utente, desde que seja respeitada a capacidade máxima da ambulância de transporte, assim como as restrições temporais de cada utente impostas pela respectiva entidade de tratamento. Foram analisados quatro dias de trabalho distintos e representativos da operação da CVP. Com esta análise, pode-se concluir que o modelo implementado permite à CVP obter rotas que minimizam os custos logísticos e, simultaneamente, melhoram a qualidade do serviço prestado, quando comparadas com as actuais rotas praticadas por esta ONG.
Problema de Planeamento de Rotas, Logística Humanitária, Doentes Programados, Optimização, Transporte Partilhado, Janelas Temporais.

Outubro 29, 2010, 9:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Maria Isabel Azevedo Rodrigues Gomes Salema

FCT - Universidade Nova de Lisboa

Professor Auxiliar

CO-ORIENTADOR

Ana Paula Ferreira Dias Barbosa Póvoa

Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)

Professor Catedrático