Dissertação

Prioritizing Risks Based on Multi-criteria Decision Aid Methodology: Development of methods applied to ALSTOM Power Systems Development of methods applied to ALSTOM Power Systems EVALUATED

A ALSTOM (Switzerland) é uma empresa cujo foco é construção de centrais de produção de energia. O boom do sector energético dos últimos anos obrigou à optimização de processos e a gestão de risco tornou-se uma prioridade. Este trabalho propõe a criação de um modelo de risk-rating, alternativo ao que actualmente é usado pela empresa para prioritizar riscos. O modelo proposto foi construído com base na metodologia Measuring Attractiveness by a Categorical Based Evaluation Technique (MACBETH). Esta metodologia envolve quarto etapas principais: estruturação do problema, definição de funções de valor intra-critério, definição dos pesos inter-critério e teste do modelo. Durante a estruturação do problema foram usadas técnicas como arvores de valor, focus group e casual mapping. Os intrevenientes nos focus group foram o decisior (departamento de optimização da ALSTOM) e um facilitador. O software M-MACBETH foi usado tanto para determinação das funções de valor intra-critério como para cálculo dos pesos inter-critério. A fase de teste promoveu uma análise crítica à performance do modelo. Uma vez construído o modelo MACBETH pretendeu-se compará-lo com o modelo usado pela ALSTOM, Probability Impact Diagram (PID), e decidir qual o mais adequado para priorizar riscos. A comparação mostrou que o MACBETH é perferível tanto a nível de consistência como a nível de compatibilidade de resultados com as preferências dos decisores. Todavia, a complexidade inerente à sua implementação fez com que a empresa decidisse não o adoptar numa altura em que sofre mudanças estruturais fortes. Uma adopção futura não ficou fora de questão.
Risco, Análise Multi-critério, risk rating formula, gravidade de risco, MACBETH

Fevereiro 3, 2009, 15:0

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Mónica Duarte Correia de Oliveira

Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)

Professor Auxiliar