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Dissertação

Modelação multicritério para apoio ao processo de seleção de candidatos aplicando o método ELECTRE TRI-nC: O caso da empresa Robert Walters EVALUATED

Detalhes: A indústria de consultoria especializada em Recursos Humanos tem vivido tempos de profunda transformação, tanto pelo reajuste nos modelos tradicionais de trabalho como pelo profundo desenvolvimento das capacidades tecnológicas. O recrutamento e seleção, devido à sua vastidão, tem sido alvo de um investimento para automação de tarefas através de Inteligência Artificial, Machine Learning ou Chatbots como forma de aumentar a produtividade, o nível de serviço, a satisfação dos candidatos e dos clientes. Na presente dissertação, com vista a apoiar todo o processo de seleção da consultora Robert Walters, é utilizado um método de apoio multicritério à decisão (MCDA) que permite avaliar e categorizar os candidatos, agilizando o processo aumentando a eficiência, diminuindo o tempo de análise e eficácia diminuindo as falhas humanas. O recrutamento é feito sem auxílio de um método de apoio à decisão, mas a seleção é feita com recurso a um método MCDA desenvolvido para situações que envolvem problemas de classificação ordinal, designado ELECTRE TRI-nC. Este método permite avaliar os candidatos sob diferentes pontos de vista e considerar as preferências do Decision Maker. Foram construídos 2 modelos, um para Logistics Manager e outro para Technical Manager, o processo de seleção foi construído a partir de uma família de critérios e os candidatos foram afetados a categorias de referência. Os resultados obtidos aproximam-se das expetativas do Decision Maker permitindo selecionar 33% dos candidatos para Logistics Manager e 20% dos candidatos para Technical Manager para integrar a shortlist de candidatos a apresentar aos clientes da Robert Walters.
Keywords: Análise de decisão multicritério, ELECTRE TRI-nC, Outsourcing, Recrutamento e Seleção

Discussão: janeiro 19, 2021, 12:30