Dissertação

Sustainability 4.0: Assessing the triple bottom line in a smart manufacturing context; EVALUATED

Dada a recente democratização e difusão de sistemas ligados em rede nos tecidos industriais, um novo paradigma tem estado em voga. As indústrias estão a tornar-se cada vez mais digitais. A indústria 4.0 provocará disrupções entre empregados e empregadores, mas também nos modelos de negócio, resultando em novas pressões nos sistemas ambiental e social das organizações. Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de ferramentas que suportem a tomada de decisões para aferir os impactos da introdução destas tecnologias nas operações das organizações ao nível da sustentabilidade. A ferramenta resultante – Sustentabilidade 4.0 – foi desenvolvida e os quatro passos que compõem a metodologia para a sua aplicação são apresentados na ótica de um manual de utilizador, oferecendo uma perspetiva genérica para a aplicação da ferramenta. O seu propósito é a identificação dos pontos fracos do sistema sob aferição de modo a que um plano de envolvimento das partes interessadas possa ser desenvolvido os mitigar. Adicionalmente, foi incluído um outro passo que cobre a validação da ferramenta. Neste trabalho, uma metodologia de validação bifásica foi aplicada. Assim, a ferramenta foi, inicialmente, validada através de um grupo de foco com a participação de indivíduos cujo conhecimento na área é reconhecido. A validação anterior é complementada com entrevistas com quinze especialistas na matéria quer da dimensão académica, quer da dimensão empresarial. De modo geral, os entrevistados rececionaram, de forma bastante positiva, o Sustentabilidade 4.0. Espera-se que este trabalho contribua para munir os decisores de informação na qual sustentar as suas decisões.
Aferição, Indicadores, Indústria 4.0, Sustentabilidade, Tomada de decisões, Tripé da sustentabilidade.

Julho 25, 2019, 15:0

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Ana Isabel Cerqueira de Sousa Gouveia Carvalho

Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)

Professor Associado

ORIENTADOR

Bruna Alexandra Elias Mota

Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)

Professor Auxiliar Convidado