Dissertação

Planeamento de Produção na Logoplaste Santa Iria EVALUATED

A presente dissertação foi desenvolvida no âmbito do Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial, no Instituto Superior Técnico. O caso de estudo recai sobre a indústria de embalagens, nomeadamente sobre o grupo Logoplaste, conhecido fabricante português com grande projeção internacional. O objetivo desta dissertação é o desenvolvimento de soluções ao nível do planeamento e escalonamento de produção na sua fábrica de Póvoa de Santa Iria, a subsidiária Logoplaste Santa Iria. Nesta fábrica são produzidas as embalagens para os produtos produzidos pela FIMA, conhecido fabricante de manteigas e margarinas e cremes de barrar. Com o conceito eficiência cada vez mais presente na indústria, grandes investimentos estão a ser feitos nas áreas de I&D dos produtos e TI (tecnologias de informação) com o objetivo de reduzir custos e melhorar a eficiência dos processos. É neste contexto que surge este projeto e a futura dissertação. Esta primeira etapa do trabalho consiste numa descrição da empresa e de todos os processos produtivos importantes. Depois é feita uma revisão bibliográfica sobre a literatura existente para melhor compreender os conceitos por detrás do escalonamento de produção e otimização, com enfâse nas abordagens meta-heurísticas como possível caminho a seguir neste tipo de problemas combinatórios. Na terceira parte deste trabalho consiste na descrição dos algoritmos desenvolvidos, mono-objetivo e bi-objetivo. Na quarta parte são apresentados os resultados obtidos para um caso de estudo representativo. Por fim o modelo foi ajustado para ser aplicado a uma situação de escalonamento real na fábrica e os resultados apresentados.
Logoplaste Santa Iria, Production Scheduling, Job Shop, Sequence Dependent Setup Times, Simulated Annealing

Junho 23, 2016, 10:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Nelson Chibeles Martins

Faculdade de Ciências e Tecnologia Universidade Nova de Lisboa

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Tânia Rute Xavier de Matos Pinto Varela

Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)

Professor Auxiliar