Dissertação

Redução de falsos alarmes na monitorização de processos de segurança com recurso a técnicas de data mining supervisionadas e não-supervisionadas EVALUATED

A elevada quantidade de dados disponíveis hoje-em-dia não é necessariamente um fator de sucesso nas organizações. Na verdade, a sobrecarga de informação pode resultar na quebra de produtividade, podendo danificar seriamente a saúde de uma organização. A organização ORG, cujo setor não é revelado por razões de confidencialidade, desenvolveu a aplicação móvel appMonitor que fornece aos gestores das lojas um conjunto de mensagens de alerta com o objetivo de aumentar a capacidade de resposta em caso de identificação de irregularidades nas operações lá desenvolvidas. Recentemente identificou-se que o volume diário de mensagens, para além de significativamente elevado, incluía mensagens provenientes de atividades consideradas regulares, distraindo os gestores com informação irrelevante. Surge assim a necessidade de desenvolver um mecanismo inteligente de processamento de dados que filtre os falsos-alarmes e forneça aos utilizadores informação unicamente representativa de atividades irregulares. Inicialmente, recorrendo à utilização de um diagrama de Ishikawa, procedeu-se à identificação dos fatores potencialmente causadores do problema, o que permitiu por si só uma redução considerável na quantidade de alertas. Seguidamente, aplicou-se uma técnica de clustering baseada em densidade para definir uma fronteira diferenciadora dos verdadeiros e falsos alertas, sustentada nos julgamentos de um painel de peritos. Para automatizar a classificação das mensagens, recorreu-se à implementação e comparação de duas ferramentas: cartas de controlo e regressão logística, tendo sido selecionada a primeira. O sistema final, operando em tempo real, permitiu não só reduzir substancialmente o volume de mensagens de alerta como também garantir o envio dos alertas realmente críticos para os gestores.
análise de dados, redução de alertas, clustering, regressão logística, cartas de controlo

Junho 18, 2018, 10:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

João Carlos Da Cruz Lourenço

Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)

Professor Auxiliar