Dissertação

Optimal configuration and planning of a blood supply chain network under an uncertain environment EVALUATED

Os produtos sanguíneos são imprescindíveis à vida. Acresce que são perecíveis e não existem substitutos. A oferta depende de dádivas voluntárias, logo é irregular ao longo do tempo, e a procura é estocástica, dependendo, em parte, de eventos imprevisíveis. Dado o caráter vital dos produtos sanguíneos, não são aceitáveis cenários de escassez e o desperdício é também eticamente reprovável, visto tratar-se de sangue humano obtido através da solidariedade dos dadores. Depreende-se, então, que a gestão da cadeia de abastecimento do sangue é complexa. O objetivo do presente trabalho é compreender a cadeia de abastecimento do sangue e como é possível contribuir no sentido de otimizar a sua configuração, considerando a incerteza. Deste modo, é desenvolvido um modelo de otimização tático-estratégico abrangente que permite estudar o planeamento e localização ótima das instalações de sangue. O modelo aborda a incerteza através da programação estocástica em duas fases e minimiza custos operacionais inerentes ao funcionamento da cadeia de abastecimento, o desperdício, a escassez, a substituibilidade e as emissões de carbono. Ademais, apresenta-se o caso de estudo da cadeia de abastecimento do sangue Portuguesa. O panorama da atividade no domínio do sangue em Portugal revela desperdícios e um desequilíbrio recorrente entre procura e oferta. Assim, o modelo desenvolvido é aplicado ao caso particular da região de Lisboa e Vale do Tejo considerando as abordagens determinística e estocástica desenvolvidas. Conclui-se que a abordagem estocástica apresenta menor desperdício, em comparação com a determinística, mas maior escassez e, consequentemente, menor nível de serviço.
Cadeia de Abastecimento do Sangue, Incerteza, Perecibilidade, Programação Estocástica em Duas Fases, Projeto de Rede

novembro 17, 2021, 17:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Ana Paula Ferreira Dias Barbosa Póvoa

Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)

Professor Catedrático

ORIENTADOR

Daniel Rebelo dos Santos

Departamento de Engenharia e Gestão (DEG)

Professor Auxiliar Convidado