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Dissertação

Assessing the Value Proposition of Disaggregated Electricity Consumption Data through Real-World Deployments EVALUATED

Detalhes: A ampla implantação de medidores de eletricidade inteligentes em todo o mundo disponibilizou enormes volumes de dados de consumo de eletricidade doméstica. Esses dados, que estão sendo constantemente gerados em residências em todo o mundo, podem ser usados para alavancar um conjunto de serviços para fornecer às residências feedback quase em tempo real sobre o uso de eletricidade, ajudando-as a entender os seus padrões de consumo de eletricidade. Esta tese examina o papel do feedback do consumo de eletricidade ao nível dos aparelho individuais para a gestão da demanda residencial, especialmente com foco nas residências com capacidades de microgeração. Uma abordagem de pesquisa mista envolvendo métodos quantitativos e qualitativos foi desenvolvida para investigar a eficácia de um sistema de feedback sobre o uso de eletricidade em nível de aparelho. Depois de realizar uma análise aprofundada de todos os instrumentos de dados, pode-se concluir que não existe uma evidência forte e robusta de que o nosso feedback sobre o consumo de eletricidade ao nível de equipamentos domésticos realmente ajudou os participantes a adotar comportamentos mais sustentáveis de uso de eletricidade para efetivamente explorar mais a energia solar fotovoltaica do que antes da disponibilidade do feedback sobre o uso de eletricidade em nível de aparelho. No entanto, não pode ser descartado que o feedback do uso de eletricidade de forma desagregada tem potencial para melhorar a utilidade do feedback de eletricidade convencional, criando mais consciência entre os participantes sobre seu uso de energia.
Keywords: Feedback de Energia, Gestão da Procura Residencial, PV Solar, Autoconsumo, Proposta de Valor.

Discussão: novembro 25, 2019, 10:0