Dissertação

Energy Modelling: Forecasting the Australian Electricity Mix by 2030 EVALUATED

O objetivo desta tese é modelar o mix de eletricidade em 2030 no National Electricity Market (NEM) na Austrália. Além disso, este estudo examina se o compromisso australiano com o Acordo de Paris de 2016 e as políticas nacionais de energia terá um efeito visível na redução da dependência de combustíveis fósseis do NEM e na redução de emissões de carbono geradas até 2030. Primeiro, é introduzida a atual mistura de eletricidade no NEM, bem como políticas energéticas em andamento e os desafios associados à integração de sistemas de energia renovável. O EnergyPlan, que é a ferramenta de modelagem adotada, é então descrito ao projetar e calibrar um modelo de referência com base na situação do NEM de 2018. O modelo de referência é o ponto de partida para as simulações de 2030. As simulações são implementadas considerando três cenários possíveis de geração e três diferentes crescimentos na demanda de eletricidade para avaliar sua influência no mix final de eletricidade no NEM até 2030. Este estudo conclui que até 2030 NEM, energia eólica e solar (incluindo sistemas de telhado fotovoltaicos) serão os principais contribuintes para as energias renováveis, em comparação com 2018, onde a energia hidrelétrica representou a principal fonte de energia renovável. No entanto, o sistema elétrico em 2030 continuará a depender fortemente de combustíveis fósseis, que serão responsáveis por mais de 50% do mix final de energia em todos os cenários, mostrando que serão necessários esforços adicionais além de 2030.
Energia renovável, modelação de sistemas energéticos, Australia, EnergyPlan

novembro 5, 2019, 16:30

Publicação

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Orientação

ORIENTADOR

Rui Manuel Gameiro de Castro

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar