Dissertação

Technical and Economic Solutions for Grid-Connected Utility-Scale Solar Photovoltaic Power Plants Optimization of a 24 MWp Solar Photovoltaic Power Plant EVALUATED

O consumo contínuo de combustíveis fósseis está a gerar elevadas emissões de gases de efeito de estufa, provocando fenómenos preocupantes responsáveis por prejudicar o ambiente e a saúde da população mundial. A energia solar tem demonstrado ser uma fonte renovável de sucesso, pelo que grandes investimentos estão planeados nas próximas décadas. Este estudo visa a maximização da energia a injectar na rede por parte de um parque solar fotovoltaico de larga escala com 24MWp de capacidade instalada. Para tal, foram realizadas sucessivas simulações de forma automática com o PVSyst para que cada parâmetro pudesse ser estudado individualmente, permitindo perceber a influência destes na variável a maximizar. A melhor combinação de módulo/inversor foi escolhida e dois string inverters foram incluídos para que pudessem ser comparados ao inversor central. Os sistemas de fixed tilt e single-axis tracking (SAT) foram optimizados e o layout foi realizado para cada caso diferente, o que possibilitou a distribuição dos diferentes aparelhos ao longo da área disponível. Uma análise económica foi também efectuada para que a opção mais viável pudesse ser seleccionada. Foi concluído que, com o inversor central e o string inverter implementados, o sistema SAT produz 15% e 14.3% mais energia do que o sistema fixed tilt, respectivamente. Adicionalmente, os string inverters produziram 3.5% e 2.7% mais energia quando implementados no sistema de fixed tilt e SAT, respectivamente. A solução economicamente mais viável passa pela implementação do sistema SAT em conjunto com um string inverter e com a configuração dos módulos em portrait.
Parque solar PV de larga escala, optimização, parâmetros, análise económica

novembro 14, 2019, 14:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Rui Manuel Gameiro de Castro

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Mário Batalha

Grupo Vinci Energies Portugal

Especialist