Dissertação
A Methodology for Optimizing Design and Operation of CSP Plants Participating in Balancing Markets in Spain: Benchmarking against a PV-BESS plant EVALUATED
O aumento da instalação e produção de energias renováveis implicará uma diminuição da inércia devido à menor produção com centrais eléctricas convencionais. Os sistemas eléctricos terão de ser adaptados para lidar com oscilações de frequência mais regulares e uma necessidade evidente de serviços auxiliares, com base em tecnologias renováveis. Neste sentido, esta tese explora a modelação da previsão de três serviços auxiliares diferentes e a simulação do seu fornecimento com duas centrais solares diferentes. A tese tem como objetivo ultrapassar dois grandes problemas: a necessidade de uma previsão precisa dos serviços auxiliares e a necessidade de uma estratégia de despacho que permita aos geradores renováveis variáveis satisfazer tanto o mercado à vista como o mercado de balanço, desbloqueando novos fluxos de receitas. O regressor Random Forest foi escolhido para a previsão de serviços devido à sua capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados e ao seu treino paralelo com diferentes amostras de dados. O resultado é um modelo capaz de prever com exatidão a regulação secundária (capacidade e energia) e a regulação terciária (energia). A negociação nos mercados de balanço foi incluída na ferramenta MoSES, adaptando-a para o cálculo de novos fluxos de receitas. Os resultados mostram que ambas as instalações, PV+BESS e CSP+TES, podem fornecer diferentes serviços auxiliares enquanto continuam a licitar no mercado à vista. Ambas as instalações aumentam as suas receitas em 10,2 e 14,53%, respetivamente, alcançando uma redução do LCOE de 2,3% no caso da central CSP, enquanto aumenta em 1,4% para a instalação PV.
novembro 25, 2024, 9:30
Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente
Orientação
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)
Professor Catedrático
