Dissertação

Design optimisation for a hybrid renewable microgrid. Application to the case of Faial Island, Azores Archipelago EVALUATED

Nas microrredes em ilhas as tecnologias que permitem combinar a procura e a produção a qualquer momento são asseguradas por geradores de combustíveis fósseis. Este trabalho visa propôr um sistema de produção elétrica otimizado para abastecimento da ilha do Faial, nos Açores. O projeto propõe a configuração do sistema eletroprodutor para obter a mais alta penetração possível de energia renovável, respeitando as restrições tecnológicas e de viabilidade financeira. Com o objetivo de investigar um possível aumento da penetração de fontes renováveis na ilha, desenvolveu-se um modelo específico aplicado ao sistema elétrico do Faial, que inclui um módulo de Unit Commitment. Usaram-se dados meteorológicos medidos e dados do consumo de energia elétrica para combinar e dimensionar os componentes de um sistema híbrido de energia eólica, fotovoltaica, geotérmica e geradores diesel, bem como sistemas de armazenamento de energia por bateria (BESS). O modelo é suficientemente flexível para melhor se adequar à natureza multi-objetivo do problema, onde os objetivos conflituosos são o Valor Atual Líquido (VAL) do projeto, a Fração de Energia Renovável e o Índice de Confiabilidade de Energia. Uma vez determinado um conjunto de possíveis configurações ótimas, a configuração correspondente a 5504 kW de potência geotérmica instalada e 6208 kWh de capacidade de baterias, juntamente com os já existentes geradores térmicos e 4250 kW de turbinas eólicas, foi analisada em mais detalhe. Efetuou-se ainda uma análise de sensibilidade usando Simulações de Monte Carlo, com séries temporais sintéticas, para investigar o impacto da variação da velocidade do vento e do consumo elétrico.
microrredes de energia rénovável, otimização, simulações de Monte Carlo, processos estocásticos, séries temporais sintéticas, Açores

outubro 22, 2018, 15:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Rui Manuel Gameiro de Castro

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar