Dissertação
Considering a LCA perspective on energy communities modelling EVALUATED
Esta tese avalia os impactos ambientais das comunidades de energia utilizando uma metodologia de Avaliação do Ciclo de Vida (ACV). Centra-se na evolução dos indicadores-chave de desempenho, como a poupança na emissão de gases com efeito de estufa, o potencial de aquecimento global, o potencial de destruição da camada de ozono, o potencial de eutrofização, o potencial de oxidação fotoquímica e a taxa de autossuficiência, de 2019 a 2050. Vários cenários são considerados desde o Autoconsumo Individual a uma comunidade de energia que utiliza sistemas fotovoltaicos e também uma comunidade de energia que combina sistemas fotovoltaicos com sistemas de armazenamento de energia em baterias. Adicionalmente, o cenário GHG\_E\_0 modela uma situação em que não são utilizados sistemas fotovoltaicos e toda a energia é proveniente da rede eléctrica. A utilização de uma ACV nesta tese oferece resultados menos otimistas, mas mais realistas, ao incluir impactos ao longo do ciclo de vida, em vez de focar apenas no desempenho operacional. Enquanto a literatura relata reduções de emissões de Gases com efeito de estufa de 30-35\%, esta tese alcança uma redução máxima de cerca de 26\%. Os resultados mostram também uma redução significativa do impacto ambiental entre 2019 e 2030, com uma desaceleração entre 2030 e 2050 devido à crescente descarbonização da rede elétrica. Esta tese também discute como as comunidades de energia podem ser otimizadas e ajustadas para garantir uma maior sustentabilidade à medida que a descarbonização da rede avança.
dezembro 18, 2024, 10:0
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