Dissertação
Cooperative and interactive Learning to estimate Human Behaviours for Energy Applications EVALUATED
Dada a urgência em reduzir o impacto ambiental do setor residencial, é fundamental encontrar formas de potenciar um comportamento sustentável. Uma nova abordagem de aprendizagem supervisionada é proposta para caracterizar diferentes instâncias relacionadas com o comportamento humano num contexto doméstico. Baseada numa combinação de Aprendizagem Interativa e Aprendizagem Cooperativa, conta apenas com dados de sensores e feedback dos ocupantes (rótulos) para treinar o modelo. Nesta abordagem, destacam-se a garantia de privacidade dos ocupantes, evitando o uso de câmaras, e a adaptação não só a diferentes contextos domésticos, mas também, a diversas perspetivas da mesma realidade (variados perfis de usuários) e diferentes tipos de dados (numéricos e não numéricos). Foi introduzido um novo método para avaliar e corrigir rótulos inconsistentes, que avalia possíveis erros e solicita novas informações para o mesmo contexto \(updates). A metodologia foi testada para o reconhecimento tando do nível de ocupação como das atividades realizadas pelos ocupantes, estabelecendo que o uso de rótulos não numéricos leva a um ambiente mais subjetivo, mas ainda confiável. Além disso, dois critérios de interação foram analisados: a densidade e a taxa de propagação; confirmando que os sensores/recursos selecionados dependem não apenas das características da residência, mas também dos critérios de interação utilizados. A abordagem proposta pode ser utilizada para promover comportamentos sustentáveis através do envio de sugestões aos ocupantes mas também para estudar o impacto dessas sugestões (flexibilidade). Pode no futuro vir a ser aplicada em sistemas de gestão de energia, contribuindo para a eficiência energética e gestão da procura.
setembro 30, 2021, 13:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)
Professor Associado
