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Dissertação

Data-driven agent-based modelling of incentives for carbon sequestration The case of sown biodiverse pastures adoption in Portugal EVALUATED

Detalhes: As pastagens permanentes semeadas biodiversas ricas em leguminosas (PSB) providenciam múltiplos serviços de ecossistema incluindo sequestro de carbono. O objectivo desta tese é entender os factores explicativos da adopção de PSB e avaliar a eficiência de políticas para a sua expansão usando modelos baseados em agentes (MBA). MBAs são apropriados para estudar a complexidade de sistemas de uso do solo devido à sua capacidade para modelar comportamentos individuais de agricultores e suas interacções com o ambiente. A análise envolveu (a) MBAs de base teórica e empírica desenvolvidos a partir de um inquérito a 43 agricultores, e (b) MBAs à escala dos concelhos utilizando dados de um projecto financiado pelo Fundo Português de Carbono (FPC) que incentivou a intalação de PSB entre 2009-2014. Esta foi a primeira aplicação nacional de MBAs para difusão de inovação e desenho de políticas no sector agrícola baseada estritamente em dados empíricos. Os resultados demostraram a insuficiência de modelos económicos simples. Apenas modelos empíricos envolvendo interacções entre agricultores e dados biofísicos estimaram correctamente as instalações de PSB anuais em Portugal. A análise confirmou o efeito positivo do apoio do FPC na adesão mas previu uma adopção do sistema acima do esperado caso o projecto não tivesse ocorrido. O método aqui implementado poderá ser a base de futuros instrumentos de política para PSB. As condições que devem cumprir-se para tal envolvem ultrapassar limitações de disponibilidade de dados, desenvolver um modelo integrado para produtores individuais com grande resolução espacial e temporal, e realizar validação das previsões do modelo.
Keywords: pagamentos por serviços de ecossistema, desenho de políticas, pastagens, uso do solo, difusão de inovação, aprendizagem automática

Discussão: janeiro 26, 2021, 11:0