Dissertação

PV Plant Performance Data Analysis and Modelling: Diagnostic of PV Module Defects EVALUATED

Nos últimos anos, o avanço da transição energética favoreceu o surgimento de sistemas fotovoltaicos no mercado de energia. A difusão e a integração de instalações fotovoltaicas na rede exigem alta confiabilidade de desempenho, o que significa que a sua durabilidade e vida útil se tornam ainda mais essenciais. A concretização deste objetivo ainda está longe. De acordo um estudo recente, 63% das instalações analisadas estão com baixo desempenho. O módulo fotovoltaico é o componente mais crucial numa instalação fotovoltaica, mas o diagnóstico de falha do módulo é complicado, pois a maioria dos defeitos é invisível a olho nu. Na maioria das vezes, um defeito é percebido apenas quando um determinado componente falha completamente e o motivo da deteção tardia é a ausência ou a má qualidade do monitoramento do sistema fotovoltaico. As falhas prematuras dos módulos fotovoltaicos têm implicações financeiras relevantes que podem ser evitadas através de uma monitorização digitalizado e um mecanismo robusto de deteção de defeitos. A potência de um painel fotovoltaico é uma função da irradiância solar. As perdas de energia em condições de sombreamento parcial podem atingir 70% devido à conexão interna de um sistema fotovoltaico. O algoritmo de deteção desenvolvido durante o estágio na empresa solar Quantom é essencial para identificar momentos de sombreamento parcial e quantificar as perdas de energia devido a sombreamento parcial - um dos principais problemas que afetam as instalações solares.
Fotovoltaico, Módulo Fotovoltaico, Defeito, Detecção, Sombreamento, Algoritmo.

dezembro 4, 2019, 10:0

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Katharina Lorenz

Departamento de Engenharia e Ciências Nucleares (DECN)

Investigador Principal

ORIENTADOR

Marko Pavlov

Quantom

Especialista