Disciplina Curricular
Optimização de Sistemas Energéticos OSE
Mestrado Bolonha em Engenharia e Gestão da Energia - MEGE
Contextos
Grupo: MEGE > 2º Ciclo > Formação em Armazenamento de Energia > Formação Especializada em Armazenamento de Energia > Opção
Período:
Grupo: MEGE > 2º Ciclo > Formação em Energias Renováveis > Formação Complementar a Energias Renováveis > Opção
Período:
Grupo: MEGE > 2º Ciclo > Formação em Eficiência Energética > Formação Complementar a Eficiência Energética > Opção
Período:
Grupo: MEGE > 2º Ciclo > Formação em Conversão de Energia > Formação Complementar a Conversão de Energia > Opção
Período:
Grupo: MEGE > 2º Ciclo > Formação em Combustíveis > Formação Complementar a Combustíveis > Opção
Período:
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Pré-requisitos
Não aplicável.
Objectivos
Os alunos deverão ganhar competências na formulação de problemas de optimização típicos em sistemas energéticos. Para além das técnicas tradicionais de optimização, os alunos serão capazes de utilizar meta-heurísticas para optimização, incluindo as mais modernas inspiradas em agentes biológicos.
Programa
Problemas de optimização. Métodos sem constrangimentos. Métodos baseados no gradiente. Programação linear. Porgramação quadrática. Programação não-linear. Programação Quadrática Sequencial. Programação Dinâmica. Programação inteira. Algoritmos de branch-and-bound. Problemas de optimização convexos e não-convexos. Optimização distribuída. Programação dinâmica distribuída. Métodos síncronos e assíncronos. Optimização distribuída baseada no gradiente. Algoritmos de procura paralela. Optimização multidimensional distribuída. Introdução às meta-heurísticas. Tabu search. Algoritmos genéticos. Swarm optimisation. Meta-heurísticas inspiradas em agentes biológicos: colónias de formigas e colónias de vespas. Implementação em problemas distribuídos. Aplicação de métodos de optimização a sistemas energéticos.
Metodologia de avaliação
Exame final (50%) e trabalho prático com apresentação final (50%).
Componente de Competências Transversais
Projecto realizado em grupo exige pensamento crítico e inovador, tomada de decisão, trabalho em equipa, liderança, capacidade de comunicação oral, utilização de ferramentas informáticas de multimédia (20% da componente de avaliação do projecto).
Componente Laboratorial
Devenvolvimento de software para resolver problemas de optimização utilizando metaheurísticas.
Componente de Programação e Computação
Utilização de várias ferramentas computacionais para optimização.
Princípios Éticos
Todos os membros do grupo são responsáveis pelo trabalho do grupo. Em qualquer avaliação, todo o aluno deve divulgar honestamente qualquer ajuda recebida e fontes usadas. Numa Avaliação oral, todo aluno deverá ser capaz de apresentar e responder a perguntas sobre toda a avaliação.