Disciplina Curricular
Serviços de Energia SEne
Mestrado Bolonha em Engenharia Física Tecnológica - MEFT 2021
Contextos
Grupo: MEFT 2021 > 2º Ciclo > Opções Livres
Período:
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Pré-requisitos
Termodinâmica, Electromagnetismo, Matemática Computacional, Programação
Objectivos
Dotar os alunos com os conceitos necessários para o desenvolvimento de novas soluções na área de serviços de energia; Recolher, guardar, processar e análisar de dados de sistemas de energia; Implementar algoritmos para a extracção de novo conhecimento dos dados de energia (análise estatística, aprendizagem máquina) Desenvolver novas soluções, como previsão de consumos de energia, segmentação de consumidores, identificação de falhas, representação de dados.
Programa
1 – Introdução aos sistemas de energia. Revisão de conceitos e definições.Definição de serviços de energia 2 - Introdução aos conceitos de ciência de dados (Big Data, IOT, Machine Learning, etc) 3 – Aquisição e processamento de dados de energia e variáveis complementares. 4 – Introdução à base de dados. Construção de uma base de dados de energia 5 – Pre-processamento de dados e análise explotória de dados usando métodos estatísticos 6 - Algoritmos de extracção de conhecimento de dados 6 – Algoritmos de aprendizagem para construção de modelos de previsão de energia 7 – Representação de dados de energia 8 – Desenvolvimento de ferramentas para serviços de energia (diferentes aplicações)
Metodologia de avaliação
Avaliação por projecto computacional individual (50%), apresentação (10%) e dois mini-testes (40%)
Componente de Competências Transversais
Pensamento Crítico e Inovador (p.e. criatividade, pensamento estratégico, abordagens à resolução de problemas) Competências Interpessoais (p.e. apresentações orais, competências de comunicação e organizacionais, trabalho em equipa, etc.)
Componente Laboratorial
Não tem componente laboratorial
Componente de Programação e Computação
Utilização de um IDE (Integrated Development Environment), Algoritmos, Programas, Análise da complexidade de algoritmos
Princípios Éticos
Todos os membros de um grupo são responsáveis pelo trabalho do grupo. Em qualquer avaliação, todo aluno deve divulgar honestamente qualquer ajuda recebida e fontes usadas. Numa avaliação oral, todo aluno deverá ser capaz de apresentar e responder a perguntas sobre toda a avaliação.