Dissertação

Test Case Prioritization Optimization with Machine Learning. A Case Study at BNP Paribas. EVALUATED

No contexto da engenharia de software, a Integração Contínua tornou-se numa etapa indispensável para a gestão sistemática dos ciclos de vida de desenvolvimento de software. Cada vez mais, grandes indústrias dispendem uma grande quantidade de recursos para manter o sitema atualizado e operacional, devido à grande quantidade de alterações e adição de funcionalidades, que se vão acumulando ao longo do tempo. Portanto, aplicar testes de software de maneira contínua e eficiente constitui uma componente-chave para assegurar a produção de software de qualidade. Ao selecionar os testes mais promissores, o tempo entre comunicar uma alteração e receber feedback é reduzido, aumentando a produtividade e reduzindo custos. Para melhorar a eficiência, foram desenvolvidos dois algoritmos. Primeiramente, estendemos a investigação da aplicação de Reinforcement Learning para otimizar estratégias de testagem. Tendo sido comprovado que esta constituiu uma estratégia tão profícua quanto os métodos tradicionais. Testámos a sua capacidade de adaptação a novos ambientes, utilizando um novo conjunto de dados, proveniented do setor financeiro. Além disso, estudámos o impacto da implementação de um novo modelo competitivo para representação de memória: Árvores de Decisão. Embora sem produzir melhorias significativas em relação às Redes Neuronais. Numa segunda fase, criámos o NNE-TCP, um modelo original que analisa ficheiros modificados numa dada alteração, quando ocorre uma transição do estado de um teste. O algoritmo aprende uma relação entre as duas entidades, mapeando-as em vetores multidimensionais, e agrupando-as por similaridade. Quando novas alterações são efetuadas, os testes com maior probabilidade de serem vinculados aos ficheiros modificados são prioritizados.
Integração Contínua, Testes de Regressão, Prioritização de Testes, Reinforcement Learning, Embeddings, Dados.

Janeiro 7, 2021, 14:0

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Miguel Ângelo Maia Ribeiro

BNP Paribas

Investigador Auxiliar

ORIENTADOR

Rui Manuel Agostinho Dilão

Departamento de Física (DF)

Professor Auxiliar