Dissertação

Classifying Heavy Ion Jets EVALUATED

@O estudo da dinâmica subjacente do meio extremamente quente e denso formado em colisões de iões pesados no Large Hadron Collider (LHC), na Europa e no Relativistic Heavy Ion Collider (RHIC), nos Estados Unidos, tem tido avanços crescentes nas últimas décadas. A caracterização do meio, através de medidas experimentais, permite testes dos diferentes modelos propostos até hoje para o descrever, e através destes testar as teorias subjacentes, chromodinâmica quântica e Modelo Padrão. O uso de jets de partı́culas como sondas hard deste meio permite o estudo da perda de energia de partões provenientes do hard scattering, à medida que estes o atravessam. Muitos jets, no entanto, não interagem com o meio de forma significativa. Mesmo nas colisões mais de cabeça (mais centrais), a população de jets, essencialmente, não modificados é significativa e, deste modo, é uma grande fonte de incerteza. A extracção de amostras (idealmente) puras de jets modificados é, desta forma, da maior importância para obter medidas mais precisas das propriedades do meio e para empurrar a teoria a ir mais longe nos modelos que hoje temos. A presente tese tem como objectivo desenvolver uma ferramenta que separe, ao nı́vel das distribuições, estas duas classes de jets em iões pesados. Para atingir este objectivo, foi implementado um algoritmo, da classe de modelos de tópicos probabilı́sticos, o demix. O algoritmo foi também aplicado à separação de jets iniciados por quarks e gluões com três amostras em pp, e duas em PbPb.
QCD, QGP, Jets, Modelamento de Tópicos Probabilı́sticos, JEWEL

Novembro 27, 2019, 11:0

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

José Guilherme Teixeira de Almeida Milhano

Departamento de Física (DF)

Professor Associado

ORIENTADOR

Liliana Marisa Cunha Apolinário

Departamento de Física (DF)

Professor Auxiliar Convidado