Dissertação

City Typologies: Classification and Caracterization EVALUATED

Os objetivos desta tese são criar uma tipologia de cidades baseada em indicadores provenientes do sector económico; caracterizar essas tipologias com recurso a outras variáveis sobre consumos e emissões e criar um modelo em árvore que seja capaz de prever a tipologia de uma qualquer cidade. Esta tese tem por base um total de 298 cidades globais e 23 indicadores que foram analisados através de vários algoritmos de construção de grupos (K-Means, DBSCAN, EM and hierarchical) de forma a obter as tipologias. Em seguida estas foram caracterizadas de duas formas. Primeiro, usando as variáveis do sector económico e depois usando as variáveis relacionadas com a população, economia, consumos e emissões. Esta foi a ordem realizada de modo a obtermos tipologias baseadas no sector económico e também devido ao facto do segundo grupo de variáveis não estar completo. Com as tipologias e caracterização das mesmas feita, procedeu-se à correlação entre variáveis, com e sem tipologias em destaque, e sua subsequente análise e discussão. Por fim construíram-se os modelos em árvore. Os resultados mostrarão a presença de cinco tipologias usando vários algoritmos de classificação; a caracterização destas tipologias baseadas nas 8 variáveis do sector económico e nas restantes 15 variáveis; a presença de importantes correlações entre várias variáveis; a importância para as correlações em destacar as tipologias e dois modelos em árvore que permitem prever a tipologia de uma cidade com bons níveis de precisão.
Tipologia, Cidade, Classificação, K-Means, Indicador

Outubro 30, 2014, 10:11

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

CO-ORIENTADOR

Paulo Manuel Cadete Ferrão

Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)

Professor Catedrático

ORIENTADOR

Carlos Augusto Santos Silva

Departamento de Física (DF)

Professor Associado Convidado