Dissertação
Morphing Attacks to Face Recognition Systems EVALUATED
Com a utilização dessiminada de sistemas de reconhecimento facial, estes podem estar sujeitos a vários tipo de ataques, tal como ataques de apresentação facial, onde uma imagem ou vídeo é apresentada à câmara, ou ataques de metamorfose, onde as caras de mais do que uma pessoa são fundidas resultando numa imagem que se assemelha à das pessoas envolvidas. Esta tese aborda o problema de deteção de ataques de metamorfose, nomeadamente quando duas caras são fundidas e o resultado é utilizado na criação de um documento oficial de identificação. É proposta uma solução de de-morphing onde, usando uma rede neuronal, é reconstruída a cara da pessoa que não está presente num sistema automático de controlo de fronteiras e cuja cara foi utilizada para criar a imagem que sofreu metamorfose incluída no documento de identificação a ser verificado. O desenvolvimento desta solução destaca a necessidade de ter uma boa base de dados que represente o problema em questão para treinar o modelo e é discutida uma solução para melhorar a qualidade dos dados de treino. O sistema de de-morphing demonstrou uma performance interessante, permitindo detetar a ocorrência de ataques de metamorfose, e a cara reconstruída permite, até certo ponto, identificar o cúmplice (ou vitima de roubo de identidade) que contribuiu para a imagem no documento utilizado no ataque de metamorfose.
novembro 14, 2022, 14:30
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Paulo Luís Serras Lobato Correia
Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)
Professor Associado