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Dissertação

Virtual Reality for Stroke Rehabilitation with unobtrusive Hand Tracking and immersive bimanual training task EVALUATED

Detalhes: A reabilitação motora dos membros superiores após um AVC (Acidente Vascular Cerebral) é um tópico especialmente relevante atualmente. O envelhecimento da população e progressos nos tratamentos aplicados imediatamente após um AVC, contribuíram para um aumento substancial no número de sobreviventes, que na sua maioria sofrem de moderadas ou até severas deficiências motoras. Os métodos de reabilitação tradicionais requerem uma quantidade significativa de recursos humanos e monetários para lidar com o aumento do número de pacientes e com a variabilidade das suas necessidades terapêuticas. Estudos e tecnologias mais recentes têm permitido o desenvolvimento de métodos de reabilitação alternativos que complementam os mais tradicionais. Realidade Virtual (RV) é um dos métodos de apresentação de conteúdos mais promissores para a ativação dos mecanismos neuronais envolvidos na recuperação de capacidades motoras. A RV maximiza o sentido de presença e a qualidade das interações com o paciente, possibilitando a implementação de treinos de reabilitação personalizados. Contudo a RV normalmente requer a realização de movimentos precisos e intencionais de modo a interagir com o Ambiente Virtual (AV). De modo a contornar este problema, implementamos uma combinação de hand tracking com um EEG-based Brain-Computer Interface (BCI), que permite a compatibilidade com um maior número de pacientes com níveis de deficiências motoras distintos. O projeto consistiu no desenvolvimento de um AV com tarefas de treino motor incorporadas. Tirámos partido de tecnologias actuais e dos Motor Learning Principles (MLPs) para construir uma ferramenta de treino que maximiza-se a recuperação da capacidade de movimento dos membros superiores após um AVC.
Keywords: Realidade Virtual, Hand tracking, Brain-Computer Interfaces, Motor Learning Principles

Discussão: junho 24, 2022, 11:0