Dissertação
Fuzzy Logic Applied to Failure Modes, Effects and Criticality Analysis (FMECA) in Smart Grids EVALUATED
As redes inteligentes “vieram para ficar”. O mundo contemporâneo encontra-se em rápido desenvolvimento e depende de sistemas de distribuição elétrica, pois servem como base para o desenvolvimento de paradigmas económico-sociais. Para manter os clientes e os produtores satisfeitos, teve de ser criado um novo sistema para fazer face às exigências atuais: a rede inteligente, uma rede autónoma e sustentável. O conceito de rede inteligente pode ser dividido em dois subsistemas - rede elétrica e ciber-rede - que geram interdependências, aumentando, assim, a complexidade do sistema de rede, para além do grande número de componentes que o compõem. Por estas razões, uma avaliação comum de fiabilidade, tal como a realizada nas redes clássicas, pode não ser suficiente. O procedimento FMECA pode ser uma metodologia adequada para a identificação de potenciais falhas nas redes inteligentes, como já demonstrado para outras áreas de estudo. Contudo, existem alguns inconvenientes no que diz respeito à ambiguidade associada ao procedimento de priorização convencional RPN e às opiniões dos peritos Assim, esta dissertação propõe a aplicação de uma metodologia Fuzzy-FMECA no contexto da rede inteligente, baseada no Sistema de Inferência Fuzzy Tipo-I e Tipo-II, para superar as referidas deficiências. Duas metodologias são também aplicadas a este trabalho: primeiro, um FMECA baseado num novo modelo de priorização de risco; segundo, uma metodologia de comparação baseada num coeficiente de concordância, para comparar diferentes procedimentos FMECA. As conclusões mostram que a aplicação da metodologia Fuzzy-FMECA com um coeficiente de concordância, confere mais eficiência e validez a um procedimento FMECA.
junho 28, 2022, 16:30
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)
Professor Associado