Dissertação
Thermography for Vineyard Water Status Estimation: A Comparative Analysis of Thermal Imaging and Other Predictors Of Plant Water Status Across Diverse Vineyard Condtions EVALUATED
A viticultura enfrenta desafios crescentes com as mudanças climáticas, como o aumento das temperaturas[1] e a redução das chuvas durante as fases críticas de crescimento das videiras[2]. Os métodos tradicionais de monitorização do estado hídrico são intensivos em mão de obra e inviáveis em grande escala [3], destacando a necessidade de abordagens inovadoras. Esta dissertação investiga o uso de imagens térmicas e aprendizagem automático para estimar automaticamente o potencial hídrico do caule em videiras. A abordagem integra termografia, segmentação automática de folhas e dados meteorológicos para melhorar a precisão das estimativas em diversas condições. Os modelos foram avaliados para diferentes castas, períodos do dia e sob a influência de painéis solares. Os resultados indicam que modelos baseados em termografia podem estimar o SWP com correlações significativas, tendo se obtido valores de R2 entre 0,598 e 0,625 em dados de teste. No entanto, o desempenho variou entre castas, e a generalização entre elas foi limitada. Os melhores resultados foram alcançados com imagens térmicas capturadas à tarde e ao meio dia. Modelos treinados com dados da tarde generalizaram melhor para outros periodos do dia. A termografia surge como uma alternativa viável às sondas de água, apresentando métricas comparáveis neste estudo e revelando um potencial promissor em cenários onde a cobertura das sondas é limitada. Estes resultados destacam o potencial do uso de aprendizagem automática baseada em termografia como uma solução escalável para a monotorização do estado hídrico em vinhas.
dezembro 4, 2024, 10:30
Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente
Orientação
ORIENTADOR
Alexandre José Malheiro Bernardino
Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)
Associate Professor
