Dissertação
InfoHealth: Um Aplicativo para utilização da Coleta Ativa de Dados no Âmbito da mHealth EVALUATED
Este estudo desenvolveu um sistema de notificação inteligente, o aplicativo infoHealth, utilizando o algoritmo Q-Learning, para aprender os padrões de respostas dos usuários a questionários sobre Patient- reported outcome measures (PROMs) enviados ao longo do tempo. O objetivo central foi o agente de Aprendizagem por Reforço (RL) definir os momentos oportunos para cada usuário receber uma notificação, contribuindo para a gestão de comorbidades, no âmbito da Saúde Móvel (mHealth). O experimento foi validado com pessoas entre 18 a 76 anos de idade, dentro do seu dia a dia e em ambientes reais, para que os resultados servissem como constatações fiáveis. Ademais, o aplicativo foi projetado para incluir o público idoso, por ser o que enfrenta maiores desafios em relação às comorbidades e necessita de autogerenciamento médico. Tendo um agente por utilizador, o agente de RL investigava as recompensas obtidas das interações dos usuários em ações realizadas em cada estado. Os estados considerados para aprendizagem do agente foram determinados por variáveis como localização, hora e dia da semana. Ao longo das 16 semanas, o agente aprendeu, no geral, o padrão de respostas dos usuários, ao diminuir o número de notificações enviadas a cada etapa do experimento. Além disto, constatou-se que os usuários que interagiam de forma regular com o aplicativo, foram fundamentais para o agente atingir bons resulta- dos de aprendizagem. Logo, os resultados deste trabalho evidenciam padrões de aprendizagem aceitáveis e validam a importância do envolvimento dos usuários como um fator que impulsiona o aprendizado do agente infoHealth.
maio 14, 2024, 14:0
Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente
Orientação
ORIENTADOR
José Alberto Rosado dos Santos Victor
Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)
Professor Catedrático
